16. 视频：如何解释结果？

我们可以用 Python (或其它软件) 来对线性模型的系数进行假设检验。这些测试能帮我们判断某个变量与其反应变量是否具有具统计显著性的线性关系，不过对截距进行假设检验通常没什么作用。

然而，对每个 x 变量进行假设检验，测试所涉及的两组为：总体斜率等于 0 vs. 参数不等于 0 的其它情况（对立假设）。因此，如果斜率不等于 0 (即对立假设为真)，那我们就能证明与那个系数有关的 x 变量与反应变量间有具统计显著性的线性关系，也就意味着 x 变量能帮我们预测反应变量 (或者，最起码意味着模型里有 x 变量比没有好)。